KNN在企业信息检索中的运用

• 作者: 黄炜
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 KNN算法 组成相似度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP399
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.06.049

摘要

KNN算法在决定测试样本的分类时,如果样本数量太大,那么在搜索测试样本的K个最邻近时的算法计算量很大.针对KNN的不足提出了一种改进方法,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法.结合发电企业行业及专业数据信息检索的特点,通过KNN算法,对终端用户输入的检索关键字集合进行了预处理,生成了新的检索关键字集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄炜	长沙航空职业技术学院计算机系	16	52	4.0	6.0