基于PSO与对立学习的细菌觅食算法

• 作者: 彭昱虑 李玲 麦雄发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法 粒子群优化 对立学习 动态跳跃 趋化
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.058

摘要

为提高细菌觅食算法处理高维问题时的收敛速度及精度,提出一种基于粒子群优化算法和对立学习的细菌觅食算法PO-BFA.在种群初始化阶段采用对立学习取代随机初始化,在进化过程中利用对立学习进行种群动态跳跃,以提高算法的收敛速度,并以粒子移动代替细菌的趋化操作,由此省略细菌前进操作.基于6个高维Benchmark函数的实验结果表明,该算法的收敛速度和精度均优于同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦雄发	广西师范学院数学科学学院	24	116	7.0	10.0
5	李玲	广西师范学院继续教育学院	44	204	8.0	13.0
6	彭昱虑	广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	1	5	1.0	1.0