基于随机模糊贝叶斯网络的敌我属性融合识别算法

• 作者: 徐世友 杜琳琳 辛玉林 陈曾平
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 融合识别 贝叶斯网络 随机模糊
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 443-447
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异,采用动态贝叶斯网络进行建模.在建模过程中,由于参数众多、样本难以伞面获得、学习训练计算量巨大等问题,将随机模糊思想引入参数学习,从而既可充分利用先验信息,又尽可能地消除主观因素.最后仿真了整个过程,其结果验证了所提出方法的有效性.