基于改进型ANFIS的负荷密度指标求取新方法

• 作者: 任海军 周湶 孙威 孙才新 张昀 邓景云
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 空间负荷预测 负荷密度指标法 熵权 自适应神经模糊系统(ANFIS)
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 29-34,39
• 分类号: TM715
• 字数: 5453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.01.005

摘要

针对传统的负荷密度指标的求取方法通常采用经验法或简单类比法,难以满足精度要求这一不足,从负荷密度与其影响因素存在着某种非线性关系的角度出发,提出了一种新颖的、基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的负荷密度指标求取新方法.该方法用熵权法对影响因素的输入值进行加权处理,运用Fletcher-Reeves共轭梯度法改进ANFIS默认的混合学习算法,建立改进型ANFIS预测模型来求取负荷密度,克服了传统方法输出结果不可量化和精度不高等缺点.通过一个实例验证了该方法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙才新	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	379	13536	63.0	93.0
2	周湶	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	55	1883	27.0	42.0
3	任海军	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	23	315	10.0	17.0
4	孙威		2	32	1.0	2.0
5	张昀	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	4	202	4.0	4.0
6	邓景云	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室	1	32	1.0	1.0