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摘要:
根据加热炉的特点和温度控制要求,设计了基于RBFNN(RBF Neural Network)辨识的PID控制器,仿真结果与PID控制和基于BPNN(BP Neural Network)的PID控制相比较,显示出本文设计的控制器具有良好的控制性能.
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PID
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 浅谈神经网络在加热炉温度控制中的应用
来源期刊 装备制造技术 学科 工学
关键词 加热炉 RBF神经网络 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 56-57
页数 分类号 TP273
字数 881字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-545X.2011.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜文娟 东北电力大学自动化工程学院 16 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
加热炉
RBF神经网络
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
装备制造技术
月刊
1672-545X
45-1320/TH
大16开
广西壮族自治区南宁市
1973
chi
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14754
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