原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
研究了一种基于神经网络的航空发动机全包线PID控制器设计方法.首先在全包线内选定若干典型工况点,并通过遗传算法离线优化PID控制器参数.然后通过BP神经网络训练建立飞行高度和马赫数与PID参数的非线性映射关系,亦即建立起基于神经网络的航空发动机全包线最优PID控制器.最后,将该控制器应用于某型涡扇发动机稳态控制和飞行过程控制仿真,与原控制器比较,控制效果获得有效改善.
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文献信息
篇名 航空发动机全包线最优PID控制器设计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 航空发动机 神经网络 PID控制 飞行包线
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 火箭技术
研究方向 页码范围 105-107
页数 分类号 V233.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张胜修 71 355 9.0 13.0
2 李述清 13 56 5.0 6.0
3 刘毅男 16 84 5.0 8.0
传播情况
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2020(3)
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  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
神经网络
PID控制
飞行包线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
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