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摘要:
介绍了舰载无人机维修性预计的主要影响因素和维修性参数,将免疫算法与径向基函数相结合,建立了舰载无人机维修性预计的免疫径向基神经网络模型,并与BP网络和常规径向基函数网络进行了对比模拟实验.实验表明,免疫径向基神经网络具有更高的预测性、准确性和更短的训练时间.
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航迹规划
粒子群算法
免疫克隆
变结构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于免疫径向基网络的舰载无人机维修性预计模型
来源期刊 舰船科学技术 学科 航空航天
关键词 径向基函数 人工免疫算法 维修性预计
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 装备技术
研究方向 页码范围 109-111,116
页数 分类号 V279
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2011.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 由大德 海军大连舰艇学院导弹与舰炮系 31 155 8.0 11.0
2 马野 海军大连舰艇学院装备自动化系 39 237 6.0 14.0
3 邱楚楚 海军大连舰艇学院装备自动化系 6 24 2.0 4.0
4 王伟岩 海军大连舰艇学院装备自动化系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
人工免疫算法
维修性预计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
总下载数(次)
20
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