基于最小二乘支持向量机的复杂装备故障预测模型研究

• 作者: 吕晓明 孙江生 连光耀 黄考利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 故障预测模型 回归算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1030-1032
• 分类号: TP206
• 语种: 中文

摘要

针对复杂装备故障信息不足、故障预测困难等问题,应用支持向量机建立了故障预测模型;在对支持向量机回归算法分析的基础上,利用最小二乘支持向量机建立故障预测模型;最小二乘支持向量机通过对相空间重构,有效地降低了模型的复杂度;最后,本文利用某导弹发射装置液压泵的故障数据进行了验证,通过选取合适的参数,该模型能够较好地对故障数据进行预测,预测精度较高;事实证明,基于最小二乘支持向量机建立故障预测模型能够较好地对复杂装备故障的趋势进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙江生		26	226	8.0	14.0
2	连光耀		43	226	8.0	12.0
3	吕晓明		19	138	8.0	11.0
4	黄考利		31	212	8.0	13.0