基于GPUs可视化技术的心脏辅助诊断系统研究

• 作者: 吴效明 杨荣骞 欧陕兴 郑理华 陈宇珂
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 专家系统 心脏 双源CT CUDA GPUs
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 16-18
• 分类号: R445|R541
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2011.10.006

摘要

目的:实现基于GPUs的心脏断层图像的精确分割和三维可视化,完成心脏辅助诊断系统的设计.方法:结合临床专家诊断经验、心脏CT图像先验特征和图像分割算法模型,采用GPUs并行数据处理技术实现心脏结构的分割和三雏可视化.结果:完成了CT心脏序列图像的精确、快速、鲁棒分割和三维可视化,初步实现了基于GPUs的可视化技术的心脏辅助诊断系统.结论:研究充分利用计算机图形处理单元GPU强大的并行计算能力,解决了医学图像处理和分割中的问题.提高了程序的运行效率,改善了用户体验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宇珂	510006广州 华南理工大学生物科学与工程学院	44	270	11.0	14.0