步长自适应ICA在地震信号去噪中的应用

• 作者: 张银雪 田学民
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 叠前地震记录 去噪 独立分量分析 相对梯度算法 变步长
• 年，卷（期）: 2011,（31）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-219
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.31.061

摘要

提出一种基于改进相对梯度独立分量分析(ICA)的叠前地震信号去噪方法.建立ICA的步长函数与信号相依性测度之间的非线性关系,根据信号的分离状态自适应调节步长函数;在分离矩阵的更新公式中引入动量项,削弱步长函数快速减小对分离矩阵更新的影响;将改进ICA模型应用于叠前地震信号去噪处理中.实验结果表明,改进的变步长ICA算法可以有效地压制叠前地震记录中的随机噪声,并且能很好地保护有效地震信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	张银雪	中国石油大学信息与控制工程学院	1	7	1.0	1.0