PGA算法优化的航空装备预防性维修综合决策研究

• 作者: 姚林宏 李宝鹏 李杰 高鹰
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 预防性维修 故障率 多目标优化 Pareto遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 设备设计/诊断维修/再制造
• 页码范围: 107-111
• 分类号: TH163.5
• 字数: 3587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2011.02.025

摘要

考虑预防性维修次数和周期对航空装备故障率的影响,将役龄同退因子和故障率递增因子引入到故障率函数中,以有限时间内装备的维修费用最小和平均可靠度最大为优化目标,建立了一种变周期预防性维修综合决策模型.采用改进的Pareto遗传算法(Pareto Genetic Algorithm,PGA)对模型进行优化求解.以某型航空发动机为例对模型进行了验证,得到了10组Pareto最优集,确定了最佳的预防性维修次数及周期.仿真结果表明该模型在保证有效可靠度的基础上大大减少了维修费用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高鹰	空军航空大学航空电子工程系	36	137	7.0	10.0