原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对高速运动条件下交通实时监测图像的失真和去噪问题,介绍小波闻值图像去噪过程和传统GCV阈值的原理,引入整数小波变换和合并递推运算的思想,提出一种快速递推GCV阈值的小波图像去噪方法.仿真实验分析了传统GCV阈值和快速递推GCV阈值去噪的效果,并比较了两种算法的复杂度.结果表明.快速递推GCV阈值算法不仅保留了传统GCV阈值算法去噪效果明显的特点,而且很好地解决了算法复杂度较高的问题,具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 一种基于小波阈值函数的交通图像去噪算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 交通图像 小波分解与重构整数小波变换 GCV阈值函数
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 194-196
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党建武 兰州交通大学电子与信息工程学院 205 1363 18.0 23.0
2 刘馨 兰州工业高等专科学校电子信息工程系 21 66 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通图像
小波分解与重构整数小波变换
GCV阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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