高光成型制品体积收缩率的数值模拟优化与结果预测

• 作者: 张正彬 陈从升 陈晨
• 来源期刊: 塑料工业
• 学科: 工学
• 关键词: 高光注射成型 体积收缩率 CAE 正交试验 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 新技术与产品开发
• 页码范围: 117-120
• 分类号: TQ320.63
• 字数: 2545字
• 语种: 中文

摘要

以高光液晶前壳为研究对象,以高光注射成型制品体积收缩率为成型性能指标,基于CAE仿真试验和正交试验设计获得相关数据并研究了工艺参数对高光制品体积收缩率的影响趋势及影响程度,得出保压压力为最显著性影响因素,并获得了使制品体积收缩率最小的最优工艺参数组合.在数值模拟和正交试验获得的样本数据基础上,采用径向基(RBF)神经网络建立了工艺参数与制品体积收缩率之间的非线性映射关系,实现了在工艺参数变化情况下能够快速、准确地预测出高光成型制品的体积收缩率,对实践生产具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正彬	安徽建筑工业学院机械与电气工程学院	24	55	4.0	5.0
2	陈晨	合肥工业大学材料科学与工程学院	19	57	5.0	6.0
3	陈从升	安徽建筑工业学院机械与电气工程学院	22	83	5.0	7.0