原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决现有个性化推荐系统中缺乏对模糊语义信息处理的能力,建立模糊语义推荐系统模型,使用模糊描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法.在实现模型的过程中引入了两条规则,实现了概念层次关系在兴趣程度和关联程度上的传递.最后通过实例证明,通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当的扩展,模糊语义推荐系统模型能更准确地描述用户的兴趣并产生更多符合用户兴趣的推荐项目.
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兴趣深度
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用户兴趣相似度
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文献信息
篇名 基于模糊描述逻辑的个性化推荐系统建模
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 个性化推荐 模糊描述逻辑 用户兴趣
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 1429-1433
页数 分类号 TP301.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕 大连海事大学交通运输管理学院 166 1835 23.0 33.0
2 牟向伟 大连海事大学交通运输管理学院 24 152 7.0 12.0
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
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