基于数据挖掘的网银风险客户分类研究

• 作者: 张小惠
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网银风险客户 分类 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 126-127
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3046字
• 语种: 中文

摘要

在电子商务交易过程中,网银客户安全尤为重要.为保证网银安全,为网上交易提供一个良好的平台,引用数据挖掘方法中的决策树模型,利用网银客户基本信息、操作记录、交易信息及欺诈案例,对客户进行分类,确认网银风险客户,进而采用合理措施保障合法用户安全.该模型在应用过程中有效提高了银行监管风险客户的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小惠	安徽新华学院继续教育学院	13	8	2.0	2.0