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摘要:
针对遗传算法对搜索空间变化的适应能力差,提出一种改进的遗传算法.根据蜘蛛在蜘蛛网上快速抓捕猎物的行为进行深入研究,并将其与GA模型相结合.通过改进遗传算法的初始化方式和适应度的评估方式,增强遗传算法对搜索空间变化的适应能力.对复杂函数的寻优实验验证改进后的遗传算法的有效性,并通过与传统SGA的实际计算结果相对比,更进一步说明算法的改进效果.
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文献信息
篇名 基于蛛网结构的改进遗传算法研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 遗传算法 蛛网结构 De Jong函数 适应性 基本遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-44
页数 分类号 TP301.6
字数 2533字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.01.012
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1 钟郁楠 中国矿业大学电子信息科学与技术系 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
蛛网结构
De Jong函数
适应性
基本遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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