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摘要:
为提高族群进化算法对约束函数的优化性能,应用基于线性截取策略的大配子采样机制来提高群体进化过程中大配子筛选的稳定性.该机制可有效减少在进化过程中族群结构的大幅波动,提高族群进化算法的搜索效率.通过对六个典型约束函数的仿真实验显示,该机制使族群进化算法成为了一种有竞争力的约束函数优化算法.
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文献信息
篇名 求解约束函数优化问题的族群进化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 遗传算法 族群进化算法 族群聚类 大配子筛选机制 约束函数优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1090-1093
页数 分类号 TP18
字数 3943字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 潘晓英 西安邮电学院计算机学院 40 149 7.0 11.0
3 陈皓 西安邮电学院计算机学院 17 39 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
族群进化算法
族群聚类
大配子筛选机制
约束函数优化
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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