原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对雨雪在图像处理中造成的不利影响,提出一种基于改进snake模型的雨雪去除新方法.传统snake模型的初始轮廓点为手工确定,且只适用于目标边缘清晰的情况,而雨雪的轮廓并不明显,因此该算法利用模糊连接度自动确定有序初始轮廓点;由于高速下落的雨雪在图像中形成模糊边缘,传统的snake模型不能准确地收敛到边界点,该算法利用模糊相似度函数来构造snake模型的外部能量函数,从而准确定位雨雪边界,而后采用三次B样条得到连续光滑的雨雪轮廓;并且为了消除运动因素的干扰,应用了HSI颜色空间的H元素.通过对大量雨雪图像进行实验,结果表明,该算法可以有效地识别出不同降速的雨滴或雪片,并能较好地消除移动物体的影响.
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文献信息
篇名 基于改进snake模型的图像中雨雪去除算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像处理 雨雪去除 snake模型 模糊连接度
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1991-1993
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙毅刚 中国民航大学航空自动化学院 48 250 7.0 14.0
2 于之靖 中国民航大学航空自动化学院 32 75 5.0 8.0
3 张红颖 中国民航大学航空自动化学院 43 200 8.0 13.0
4 段晓晔 中国民航大学航空自动化学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
雨雪去除
snake模型
模糊连接度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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