一种诊断策略优化的多维目标泛深度搜索算法

• 作者: 李光升 程延伟 陈旦 魏宁
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 诊断策略 多维目标函数 诊断树 测试性指标
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 128-130,174
• 分类号: TP206
• 字数: 3741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2011.01.040

摘要

传统的诊断策略搜索算法,存在计算复杂度高或者精度低,最优测试集单调等缺点,针对这些问题,通过结合多目标优化理论和准深度搜索算法的优点,提出了一种新的多维目标泛深度搜索算法.该方法能够根据目标要求调整最优测试集和测试序列,从而有效提高测试性指标,并降低计算复杂度.给出了算法实现的主要步骤,并通过对多个案例结果的分析证明了方法的有效性.该搜索算法对于诊断策略的研究及工程实践具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李光升	装甲兵工程学院控制工程系	64	279	9.0	12.0
2	程延伟	装甲兵工程学院控制工程系	18	112	6.0	9.0
3	魏宁	装甲兵工程学院控制工程系	34	135	7.0	9.0
4	陈旦	装甲兵工程学院控制工程系	5	24	2.0	4.0