一种改进的多关节目标跟踪算法

• 作者: 李伟群
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多关节目标跟踪 团结构 K-均值 Mean-shift 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 772-775
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.104

摘要

为提高多关节物体的跟踪效率和精确度,提出了一种目标跟踪算法.首先建立多关节物体的团结构模型,模型的建立结合团势函数等有效降低了传统图模型的冗余度,并结合目标物理的深度、边缘、颜色等信息,利用K-means、Mean-shift算法、粒子滤波实现目标跟踪.实验结果表明,该推理算法能够提高跟踪效率,有较强的鲁棒性,能够满足多关节目标的跟踪要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟群	广州民航职业技术学院通讯工程系	20	43	4.0	5.0