逆向快速决策树算法概要

• 作者: 刘润宗 宋璞 房斌 阮汝祥
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策树 分类 学习 推理 规则
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 4456-4458,4462
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.12.014

摘要

针对当前决策树算法没考虑规则生成时效的情况,提出了一种从目标函数出发,快速生成规则的逆向决策树算法,以提高决策树算法实时生成规则的能力.该算法采用了一种新的分类性能度量标准,该标准主要考虑不同属性对应的样本分布偏置的快慢.实验部分设计了一个随机规则和样本的生成器.实验结果表明逆向决策树算法拥有比ID3算法更好的时间性能和相当的规则生成能力.该归纳推理算法尤其适用于工业生产、系统调度等对系统实时性要求较高的社会经济与信息化领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房斌	重庆大学计算机学院	41	270	11.0	13.0
2	刘润宗	重庆大学计算机学院	2	2	1.0	1.0
3	宋璞	匹兹堡大学艺术与科学学院	1	2	1.0	1.0