基于神经预测的模糊主动隔振控制技术研究

• 作者: 宋仁旺 陈琳英
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经预测 主动隔振 低频
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 132-134
• 分类号: TB535.1
• 字数: 1413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.039

摘要

将基于神经网络预测的模糊控制技术应用于静电悬浮加速度计地面实验装置主动隔振系统.神经网络预测模型可以根据当前时刻控制器与隔振平台的输出,能够对下一时刻隔振平台的运动状态提前作出预测,并将这一状态反馈输入到模糊控制器,能够使模糊控制器提前作出判断对隔振平台进行控制.研究结果表明该算法不仅可以限制控制信号的振荡,而且有利于抑制超调,对0.1Hz以上的低频激扰具有良好的隔振效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋仁旺	太原科技大学电子信息工程学院	21	60	5.0	7.0
2	陈琳英	太原科技大学应用科学学院	9	20	3.0	4.0