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摘要:
研究了机器视觉识别中光照条件对蛋壳蛋心颜色的影响;根据白壳与青壳蛋透光性的差异,对比分析了鸭蛋不同壳色在不同光照强度下的颜色信息,找出了白壳蛋与青壳蛋图像信息差异最大的参数以及对应的光照条件.同时,分析了与蛋黄颜色相关性较大的特征参数及光照条件.实验表明:光照条件的亮度等级为120时,鸭蛋图像的可分度最好,利用形心区域的尺分量来判断蛋壳的颜色,计算量减少,分类准确,易实现;白壳蛋在180亮度及青壳蛋在210亮度等级下,根据形心区域的H分量建立判别模型,预测精度高.
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文献信息
篇名 考虑光照条件的蛋壳蛋心颜色识别方法
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 蛋壳颜色 蛋心颜色 机器视觉 光强等级 识别
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 134-137
页数 分类号 TP274+.5|S126
字数 2828字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文友先 华中农业大学工学院 87 1489 25.0 34.0
2 王树才 华中农业大学工学院 83 821 16.0 25.0
3 祝志慧 华中农业大学工学院 20 117 6.0 10.0
4 周平 华中农业大学工学院 6 57 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蛋壳颜色
蛋心颜色
机器视觉
光强等级
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导