认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法

• 作者: 宋昕 汪晋宽 王彬 韩英华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波形选择 Q学习 空间划分 认知雷达
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器与信号处理
• 页码范围: 1007-1012
• 分类号: TN951
• 字数: 6072字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.05.09

摘要

自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分.有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标.针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题.仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晋宽	东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所	176	809	13.0	18.0
2	韩英华	东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所	34	139	6.0	9.0
3	宋昕	东北大学秦皇岛分校工程优化与智能天线研究所	42	163	6.0	10.0
4	王彬	东北大学信息科学与工程学院	20	68	3.0	7.0