最佳维变异粒子群优化算法在传感器调度中应用

• 作者: 傅毅 孙俊 陈志国 须文波
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器调度 粒子群优化 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 145-148,152
• 分类号: TP391
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.12.044

摘要

粒子群优化(PSO)算法的主要特点是能快速得到问题的解,缺点是容易陷入局部最优.提出了一种利用最佳维变异技术和量子理论方法改进的PSO算法,并应用于目标跟踪传感器调度问题.目标的动力学模型为线性高斯模型,传感器观测值被高斯噪声污染并与目标状态线性相关.对于多传感器单目标跟踪的数学问题,引入提出的最佳维变异PSO算法,在整个时间轴上产生最小成本.仿真实验结果表明:提出的算法比已有的算法收敛速度更快,全局搜索能力更强,传感器调度效率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	186	1552	21.0	30.0
3	傅毅	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	19	47	4.0	6.0
5	陈志国	江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室	15	52	4.0	7.0