基于改进遗传算法的神经网络优化设计

• 作者: 刘刚 胡仁平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 优化设计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 249-252
• 分类号: TP3
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.075

摘要

针对前馈式多层神经网络的结构和权值设计方法的缺陷,提出了一种基于改进遗传算法的前馈神经网络自动优化设计方法,用以完成对网络结构和权值空间的搜索,提高神经网络的收敛速度和搜索全局最优解的能力.通过实验表明,该算法的收敛速度较快,过程稳定,而且泛化能力也较好.故此方法在神经网络设计上能够发挥较好的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡仁平	湖南铁路科技职业技术学院机电工程系	16	42	3.0	6.0
2	刘刚	湖南铁路科技职业技术学院机电工程系	5	33	2.0	5.0