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摘要:
基于互信息的医学图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点.采用部分体积插值法和香农熵计算得到的互信息,无法避免会出现一些局部极值,可能导致错误的配准.提出了一种用加权熵代替香农熵的互信息计算方法,并将其应用于图像配准实验.实验结果表明,该方法能够有效平滑互信息的局部极值,减少错误的医学图像配准.
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文献信息
篇名 加权熵瓦信息在医学图像配准中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 互信息 医学图像配准 部分体积插值法 加权熵
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模大识别
研究方向 页码范围 207-210
页数 分类号 TP391.41
字数 3676字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗斌 安徽大学计算机科学与技术学院 181 1213 16.0 25.0
2 赵海峰 安徽大学计算机科学与技术学院 36 308 8.0 16.0
3 朱圣权 安徽大学计算机科学与技术学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
互信息
医学图像配准
部分体积插值法
加权熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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