基于Gabor小波和LDA的人脸识别算法研究

• 作者: 周维芳 唐红梅 王世亮 赵玉刚
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Gabor小波 LDA 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 118-120,124
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.23.032

摘要

为了克服光照、表情变化等因素对人脸识别的影响,提出了一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别方法,该方法充分利用了Gabor小波的空间局部性和万向选择性,先提取原始人脸图像的Gabor特征,然后对其作LDA变换得到最佳分类特征.依据ORL和YALE人脸库进行实验,实验结果表明,该识别方法对各种变化具有一定稳健性,最高识别率可达到99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维芳	北华大学电气信息工程学院	5	21	2.0	4.0
2	赵玉刚	北华大学电气信息工程学院	6	43	4.0	6.0
3	王世亮	河北工业大学信息工程学院	3	25	3.0	3.0
4	唐红梅	河北工业大学信息工程学院	35	247	8.0	14.0