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摘要:
拍摄过程中的相对运动,导致获取图像存在一定程度的模糊,降低了其利用价值.在贝叶斯框架下,基于图像的局部结构特征和方向信息测度,提出了改进的自适应非凸全变分正则化图像复原模型,充分利用图像的全局和局部先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应.实验结果表明,提出的改进模型在复原图像的同时能够保留图像的边缘轮廓等结构信息,得到的复原图像在峰值信噪比、平均结构相似度和主观视觉效果方面均有所提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 非凸全变分正则化模糊图像复原模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像复原 模糊核 全变分正则化 平均结构相似度
年,卷(期) 2011,(35) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 171-173
页数 分类号 TP391
字数 3428字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 初永玲 烟台职业学院图像处理与模式识别研究所 20 23 3.0 4.0
2 李绍春 烟台职业学院图像处理与模式识别研究所 23 21 3.0 4.0
3 王枚 烟台职业学院图像处理与模式识别研究所 33 320 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像复原
模糊核
全变分正则化
平均结构相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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