原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了有效地解决血管遮挡、噪声污染、光照不均、对比度小以及个体间差异大等视乳头图像分割中固有的难题,提出采用基于图论的多相分段常数水平集Mumford-Shah图像分割模型及其相应的图分割最优化方法.实验表明,该方法能够比经典的多相分段常数水平集Mumford-Shah模型更快更精准地分割青光眼病人视乳头图像中的视杯和视盘形态.
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文献信息
篇名 基于多相Mumford-Shah模型最小图分割的视乳头杯盘分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图分割 Mumford-Shah模型 分段常数水平集方法 医学图像分割 青光眼
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3151-3154,3158
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段宣初 52 215 8.0 12.0
2 刘国才 湖南大学电气与信息工程学院 15 176 6.0 13.0
3 李祁凤 湖南大学电气与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
4 肖茂发 湖南大学电气与信息工程学院 2 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图分割
Mumford-Shah模型
分段常数水平集方法
医学图像分割
青光眼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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238385
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