基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法

• 作者: 何金伊 杨亮亮 杨福增 田艳娜
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 滤波器 去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 172-178
• 分类号: TPP391.41
• 字数: 6406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.033

摘要

针对现有图像去噪方法去噪效果不明显、易丢失细节特征等缺陷,提出了一种基于杂交小波变换的农产品图像去噪算法.该方法综合了小波去噪能较好保留图像细节特征和Wiener滤波器可得到最优解的优势,分别以经小波变换、Wiener滤波处理后的图像作为杂交小波变换仞始种群的父本和母本,并以最大类间方差作为适应度函数来评价个体的优劣,通过杂交和变异操作实现基因重组,提取出小波变换与Wiener滤波在图像去噪中的优势基因;经过有限次的杂交代数最终得到兼有父本和母本优势的子代图像.试验中用红枣和小麦图像对算法进行测试,去噪后红枣和小麦的图像峰值信噪比(PSNR)分别为178.44和183.24,好于邻域平均法(176.76和175.16)、中值滤波法(174.79和173.13)、维纳滤波(172.75和173.48)和高斯滤波(167.50和165.60)等常规去噪方法,并且在视觉效果上同时兼有噪声低和边缘清晰等优点,表明该方法用于农产品图像去噪是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨福增	西北农林科技大学机械与电子工程学院	59	539	14.0	21.0
5	何金伊	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	36	2.0	2.0
6	田艳娜	西北农林科技大学信息工程学院	4	79	3.0	4.0