基于小波分析的不确定数据流异常数据检测

• 作者: 崔伟 徐雪松 沈红红 胡晓璐 陶帆
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定数据流 小波变换 异常检测 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TP301
• 字数: 2959字
• 语种: 中文

摘要

针对数据流高速、无限连续和动态不确定性等特点,从提高不确定数据流数据管理能力的角度来解决不确定数据流中异常数据识别问题.首先采用小波分析,将连续数据流流量数据的高频与低频分量分离；其次,结合不确定数据流聚类方法找出数据中的异常点.仿真实验证明,该检测方法能够良好地适应数据流的不确定性,在一定条件下可获得相当好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐雪松	南京中医药大学信息技术学院	15	26	3.0	4.0
2	崔伟	南京中医药大学信息技术学院	7	40	3.0	6.0
3	沈红红	南京中医药大学信息技术学院	3	1	1.0	1.0
4	陶帆	南京中医药大学信息技术学院	3	1	1.0	1.0
5	胡晓璐	南京中医药大学信息技术学院	3	1	1.0	1.0