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摘要:
为了对水电灌浆工程在施工过程中的灌浆量进行预测和控制,以建筑于软弱岩体之上的寺坪水电站高面板砂砾石坝为工程背景,将人工智能领域中的支持向量机算法引入灌浆工程,建立了基于LIBSVM的注浆量预测模型,并对注浆量进行预测,取得了良好的效果.以注浆量预测后验差指标、相对均方误差和拟合准确率为预测效果评价指标,制定了注浆量预测效果评价标准,可以较全面地反映预报模型的精度.
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水布垭水电站
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于LIBSVM的高面板坝趾板基础灌浆智能预测
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 趾板 灌浆 注浆量 最小二乘支持向量机 面板堆石坝
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TV641.43
字数 4305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2011.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭晓刚 1 7 1.0 1.0
2 孟山辉 长江水利委员会综合管理中心 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
趾板
灌浆
注浆量
最小二乘支持向量机
面板堆石坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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人民长江
月刊
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大16开
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1955
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