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摘要:
提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法.在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值.在给定一组密度阈值的条件下,利用该方法可以确定一个最佳的密度阈值及相应的网格粒度.给出该求解方法的聚类算法描述及算法时间复杂度分析.实验结果表明证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 空间数据聚类中的网格粒度求解方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 空间数据聚类 网格粒度 密度阈值 网格划分
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 65-67
页数 分类号 TP301.6
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈曦 长沙理工大学计算机与通信工程学院 56 361 12.0 16.0
2 马一峰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据聚类
网格粒度
密度阈值
网格划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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