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摘要:
基于马尔可夫随机场(MRF)的立体匹配算法利用MRF模型来对匹配取值进行连续性约束.然而,MRF模型是产生式模型,图像自身特征难以得到准确描述.提出了一种基于图像分割的立体匹配算法SGC.SGC算法预先对图像进行分割,基于图像分割信息建立立体匹配的MRF模型,从而连续性(平滑)约束可以保留视差图中分割的边缘信息;并针对图像的深度连续性约束,定义了一个反映图像自身特征的新能量函数,应用于图割算法,提高了视差计算精度.实验结果表明,与以往算法相比,SGC算法更准确地反映了图像中深度信息,避免了平滑约束所引入的误差,有效提高了视差计算精度.
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文献信息
篇名 基于图像分割的立体匹配算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 马尔可夫随机场 图割算法 立体匹配 图像分割 视差图
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 175-178,193
页数 分类号 TP391.41
字数 6491字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00175
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李思昆 国防科学技术大学计算机学院 133 1339 18.0 31.0
2 万国伟 国防科学技术大学计算机学院 3 132 2.0 3.0
3 颜轲 国防科学技术大学计算机学院 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫随机场
图割算法
立体匹配
图像分割
视差图
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机应用
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