原文服务方: 科技与创新       
摘要:
传统的三维重建一般是由待重建物体的图像信息求解空间参数,但实际中待重建物体由于其复杂结构很难得到准确的结果.本文提出一种由图像中特征显著的参照物作为标尺进而对待测物体进行重建的策略.该策略首先采用水平集分割算法分割出作为参照物物体特征点集,然后采用GASAC遗传算法估计基础矩阵,从而完成目标物体或全景的三维重建.文中对相关算法进行了改进和调整,提出了参照物的选取算法.最后实验证明,该策略避免了误差特征点的干扰,可以应用于一些复杂情况下的重建,且能保证获得重建理想效果.
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文献信息
篇名 基于参照物的三维重建策略
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 基础矩阵 水平集分割 参照物 GASAC 三维重建
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 234-236
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕华 呼和浩特内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 5 1 1.0 1.0
2 赵宏字 呼和浩特内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
3 侯振杰 呼和浩特内蒙古农业大学计算机与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
基础矩阵
水平集分割
参照物
GASAC
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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