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摘要:
通过学习《数据库原理与应用》这门学科,将数据库知识与数据挖掘知识相结合,研究Apriori改进算法及它在餐饮智能推荐中的应用。针对基本Apriori算法在运行过程中需要多次扫描数据库,算法每次生成的候选项集多,导致系统开销过大,运行效率低的问题,提出一种改进的Apriori算法。将改进后的算法应用到餐饮智能推荐中,取得良好的效果。
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文献信息
篇名 基于数据库技术的Apriori改进算法研究与应用
来源期刊 现代计算机:上半月版 学科 工学
关键词 数据库 APRIORI算法 布尔矩阵 餐饮智能推荐
年,卷(期) xdjsjzxk_2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡军国 浙江农林大学计算机科学与技术系 16 51 4.0 6.0
2 包淑玮 浙江农林大学计算机科学与技术系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
APRIORI算法
布尔矩阵
餐饮智能推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
总下载数(次)
3
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