基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种基于正交邻域保持嵌入(orthogonal neighborhood preserving embedding,ONPE)特征约简的故障诊断模型.首先将原振动信号经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)并构造Shannon熵得到高维特征向量,再利用ONPE将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到最近邻分类器(k-nearest neighbors classifier,KNNC)中进行故障识别.本模型充分利用了EMD分解在故障特征提取、ONPE在信息压缩和KNNC在分类决策方面的优势,实现了旋转机械故障特征提取到故障诊断的全程自动化,并提高了诊断精度,为旋转机械故障诊断提供了一种新的模型分析方法.一个滚动轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性.
推荐文章
基于改进的有监督正交邻域保持嵌入的故障辨识
故障辨识
特征降维
改进的有监督正交邻域保持嵌入
齿轮
基于邻域保持嵌入算法的间歇过程故障检测
间歇过程
即时学习
邻域保持嵌入
基于特征约简理论的机组振动故障诊断模型
汽轮机
振动
故障诊断
主成分分析
粗糙集
支持向量机
特征约简
基于特征评估和神经网络的机械故障诊断模型
特征评估
小波包
经验模式分解
径向基函数神经网络
故障诊断模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于正交邻域保持嵌入特征约简的故障诊断模型
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 正交邻域保持嵌入 流形学习 特征约简 最近邻分类器 经验模式分解 故障诊断
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 621-627
页数 分类号 TH165.3|TN911.2
字数 4329字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤宝平 重庆大学机械传动国家重点实验室 208 4648 33.0 63.0
2 董绍江 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 327 9.0 11.0
3 李锋 重庆大学机械传动国家重点实验室 15 180 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (82)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (225)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(8)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(2)
2013(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2014(12)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(9)
2015(34)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(25)
2016(51)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(45)
2017(48)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(42)
2018(36)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(35)
2019(50)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(49)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
正交邻域保持嵌入
流形学习
特征约简
最近邻分类器
经验模式分解
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
论文1v1指导