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基于正交邻域保持嵌入特征约简的故障诊断模型
基于正交邻域保持嵌入特征约简的故障诊断模型
作者:
李锋
汤宝平
董绍江
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
正交邻域保持嵌入
流形学习
特征约简
最近邻分类器
经验模式分解
故障诊断
摘要:
提出一种基于正交邻域保持嵌入(orthogonal neighborhood preserving embedding,ONPE)特征约简的故障诊断模型.首先将原振动信号经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)并构造Shannon熵得到高维特征向量,再利用ONPE将高维特征向量约简为低维特征向量,并输入到最近邻分类器(k-nearest neighbors classifier,KNNC)中进行故障识别.本模型充分利用了EMD分解在故障特征提取、ONPE在信息压缩和KNNC在分类决策方面的优势,实现了旋转机械故障特征提取到故障诊断的全程自动化,并提高了诊断精度,为旋转机械故障诊断提供了一种新的模型分析方法.一个滚动轴承故障诊断实例验证了该模型的有效性.
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基于正交邻域保持嵌入特征约简的故障诊断模型
来源期刊
仪器仪表学报
学科
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关键词
正交邻域保持嵌入
流形学习
特征约简
最近邻分类器
经验模式分解
故障诊断
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
621-627
页数
分类号
TH165.3|TN911.2
字数
4329字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汤宝平
重庆大学机械传动国家重点实验室
208
4648
33.0
63.0
2
董绍江
重庆大学机械传动国家重点实验室
11
327
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李锋
重庆大学机械传动国家重点实验室
15
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仪器仪表学报
主办单位:
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
0254-3087
CN:
11-2179/TH
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
2-369
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
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