基于时空数据的社会关系发现

• 作者: 卓月明 覃遵跃 黄云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 用户关系 事件模型 社交网络 关系权重
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3004-3006,3017
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.056

摘要

网络技术的发展产生了大量的网络用户,他们之间潜藏的社会关系越来越多地引起了人们的注意,大量的社交网络发现算法已被提出.但是,以前的研究多建立在关系数据可直接获取的基础之上.实际上,网络数据多以用户个体行为形式存在,数据实时变化.基于用户使用网络的行为日志分析,提出基于时空数据分析模型的社会关系发现算法,算法主要包括实际分析和关系发现两个步骤.通过实验表明,本算法能很好地发现用户行为中潜藏的社会关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卓月明	吉首大学信息管理与工程学院	20	41	4.0	5.0
2	黄云	吉首大学信息管理与工程学院	10	88	3.0	9.0
4	覃遵跃	吉首大学信息管理与工程学院	57	404	9.0	18.0