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摘要:
指出皋军等人提出的基于模糊最大散度差判别准则(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion,FMSDC)的聚类算法(Fuzzy Maximum Scatter Difference Diseriminant Criterion Based Clustering Algorithm,FMSDCA)中聚类中心表达式的推导错误及相关结论的错误,在修改该错误的基础上提出新的基于FMSDC的模糊聚类算法:FMSDC-FCS (Fuzzy Compactness and Separation Clustering Algorithm Based on Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion).FMSDC-FCS利用FMSDC产生最佳投影矢量,利用模糊紧性分离性(Fuzzy Compactness and Separation,FCS)算法对降维数据聚类,通过交替运行原数据空间中的FMSDC和投影空间中的FCS来优化投影矢量和聚类结果,最终通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类.实验结果表明,FMSDC-FCS总体性能优于原有的FCS算法、FMSDCA算法以及经典的模糊C-均值算法.
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文献信息
篇名 基于模糊最大散度差判别准则的自适应特征提取模糊聚类算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊聚类 模糊最大散度差判别准则 特征提取 模糊紧性分离性算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1358-1363
页数 分类号 TP181
字数 4830字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 支晓斌 西安电子科技大学电子工程学院 7 56 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊最大散度差判别准则
特征提取
模糊紧性分离性算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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