基于模糊最大散度差判别准则的自适应特征提取模糊聚类算法

• 作者: 支晓斌 范九伦
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模糊最大散度差判别准则 特征提取 模糊紧性分离性算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1358-1363
• 分类号: TP181
• 字数: 4830字
• 语种: 中文

摘要

指出皋军等人提出的基于模糊最大散度差判别准则(Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion,FMSDC)的聚类算法(Fuzzy Maximum Scatter Difference Diseriminant Criterion Based Clustering Algorithm,FMSDCA)中聚类中心表达式的推导错误及相关结论的错误,在修改该错误的基础上提出新的基于FMSDC的模糊聚类算法:FMSDC-FCS (Fuzzy Compactness and Separation Clustering Algorithm Based on Fuzzy Maximum Scatter Difference Discriminant Criterion).FMSDC-FCS利用FMSDC产生最佳投影矢量,利用模糊紧性分离性(Fuzzy Compactness and Separation,FCS)算法对降维数据聚类,通过交替运行原数据空间中的FMSDC和投影空间中的FCS来优化投影矢量和聚类结果,最终通过对降维数据的聚类实现对原始数据的聚类.实验结果表明,FMSDC-FCS总体性能优于原有的FCS算法、FMSDCA算法以及经典的模糊C-均值算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦	西安邮电学院通信与信息工程学院	250	2961	27.0	43.0
2	支晓斌	西安电子科技大学电子工程学院	7	56	4.0	7.0