基于随机共振的高灵敏度GPS信号捕获算法

• 作者: 孙希延 欧阳缮 肖海林 莫建文
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: GPS信号 高灵敏度 二次采样随机共振 自适应技术
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 838-841
• 分类号: TN911.23
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.04.25

摘要

针对微弱环境下全球定位系统(global position system,GPS)信号捕获问题,提出了基于随机共振(stochastic resonance,SR)的GPS信号捕获算法.该算法首先用部分匹配滤波器对GPS信号进行分段相关预处理,然后利用SR提高预处理后信号的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),SR中引入了二次采样和自适应技术,解决了传统SR不适合捕获大频率信号(频率远大于1 Hz的信号)及SR参数难以与被捕获信号匹配的难题,最后采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)谱分析技术,实现在较短的相关累积时间内获得较高的捕获灵敏度.实验表明,算法能明显提高系统捕获性能,在相关累积时间为10 ms,信号SNR为-38 dB的情况下,算法捕获GPS信号的正确检测率达到100%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙希延	桂林电子科技大学信息与通信学院	72	284	9.0	12.0
2	欧阳缮	桂林电子科技大学信息与通信学院	140	626	12.0	15.0
3	肖海林	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	336	9.0	13.0
4	莫建文	西安电子科技大学电子工程学院	5	58	4.0	5.0