一种基于HSV颜色空间和SIFT特征的车牌提取算法

• 作者: 张森林 杨涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: HSV颜色空间 SIFT特征 车牌提取 图像配准
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3937-3939,3976
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.092

摘要

为了克服SIFT算法直接应用在车牌提取中表现出来的执行时间过长、误配率高的缺陷,提出了一种基于HSV颜色空间与SIFT特征的两级车牌提取算法,先使用HSV颜色空间确定车牌的候选区域,进行快速粗定位,再使用SIFT算法对候选区域进行精确定位与倾斜校正,在精确定位的同时也完成了对车牌汉字的辨识.这种方法不仅减少了SIFT特征的计算量,而且也避免了复杂背景对于SIFT特征匹配的干扰,大大提高了匹配准确率.最后通过编程实验证实本算法有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	浙江大学电气工程学院	33	204	7.0	13.0
2	张森林	浙江大学电气工程学院	71	616	15.0	22.0