基于BTV正则项的图像超分辨率重建改进算法

• 作者: 范建玲
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 L1范数 双边滤波正则项 图像梯度
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 4-5
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.12.002

摘要

文章在最大后验概率(MAP)随机正则化理论框架下,采用L1范数来构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,在结合双边滤波(BTV)正则项的基础上,提出了一种能有效利用图像梯度大小和方向信息的正则化模型.实验结果表明,此方法与L1范数结合BTV正则项经典算法相比,能更好的抑制噪声和保持边缘,且在视觉效果和客观评价两个方面均有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范建玲		1	3	1.0	1.0