煤粒图像识别系统的设计与实现

• 作者: 凌向阳 夏文成 张泽琳 杨建国 王羽玲
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 煤粒 图像识别 神经网络 特征参数 煤质指标 颜色矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 设计技术
• 页码范围: 17-19
• 分类号: TD94
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0959.2011.02.008

摘要

设计开发了一个用于现场自动控制的煤粒图像识别系统,并介绍了该系统的硬件系统设计和软件系统设计.利用该系统可以提取煤粒图像的一些特征参数作为神经网络的输入,煤质指标作为训练目标,训练出所需要的神经网络并保存下来.利用这个网络可以精确预测当前煤质指标,从而可为现场的煤质指标控制提供可靠数据依据.