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摘要:
为了提高作物生长模型的计算速度,论文提出了多种分布式并行调度方案.综合分析了田块尺度下作物生长子模型以及子模型内部组分的数据依赖关系和计算流程.以流水线技术和分治策略为基础,分别在模型组分层、子模型层和驱动数据层设计了不同的分布式并行调度方案.在WCCS2003(Windows Compute Cluster Server 2003)组成的PC集群环境下,分别采用了OpenMP、MPI OpenMP混合以及MPI编程模型实现了多种调度方案的并行模拟.并行加速比的实验分析表明,优化后的子模型层并行调度方案,在6个双核CPUs组成的PC集群上的平均加速比可达到8.2,更接近模型并行计算加速比的预测值.在分布式集群环境下,采用基于MPI的子模型层中等粒度的并行调度方案具有更快的计算速度,更适合于作物生长模拟系统.
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文献信息
篇名 作物生长模型分布式并行调度方案的比较
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 作物 并行算法 消息传递 生长模拟模型 集群 共享内存
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 237-243
页数 分类号 S126|TP391
字数 8674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.06.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹卫星 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 295 13282 68.0 99.0
2 姜海燕 南京农业大学信息科技学院 37 339 10.0 17.0
6 彭川阳 南京农业大学信息科技学院 2 8 2.0 2.0
7 尹言 南京农业大学信息科技学院 2 8 2.0 2.0
8 汤亮 南京农业大学江苏省信息农业高技术研究重点实验室 27 449 14.0 20.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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