原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文通过扫描模型的每个采样点拟合出一个二元二次多项式,运用高斯滤波进行预处理,然后对J.Weickert的各向异性扩散模型进行了改进,添加判定矩阵,建立一种判定规则,在一定程度上优化了J.Weickert模型.实验表明:新的模型能更好的达到去噪的效果.
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一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
图像去噪
各向异性扩散
判定矩阵
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各向异性扩散
图像去噪
图像梯度
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一种新的基于振动滤波和各向异性扩散的图像增强和去噪算法
振动滤波
各向异性扩散
图像增强
图像去噪
求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法
图像处理
各向异性LLT模型
修正不动点选代
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种改进的各向异性扩散模型去噪方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像去噪 各向异性扩散 判定矩阵 梯度 多项式
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 229-230
页数 分类号 O
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.03.091
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
各向异性扩散
判定矩阵
梯度
多项式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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