基于像素相关性的数字图像隐写分析

• 作者: 杨晓元 潘晓中 赵世为
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐写分析 相关性 空间填充曲线 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2221-2223
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.061

摘要

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点,提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法.首先利用Hilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描,将其构造成一维序列,然后分别采用自相关系数和像素前后差值比对图像相邻像素间的相关性进行度量,提取特征输入到分类器中.实验表明,该算法能够实现对JSteg、F5、OutGuess三种隐写算法的有效检测.