基于组合特征的集装箱箱号识别法

• 作者: 安博文 辉林如 郭喜凤
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 箱号识别 图像预处理 特征提取 树形分类器
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 78-81,85
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.09.022

摘要

为准确、高效地识别集装箱箱号,提出一种基于组合特征实现箱号识别的方法.对分割好的字符二值图像预处理后提取孔洞特征、凹凸特征、跳变特征、笔画特征等,利用树形分类器进行分类识别,并结合箱号自身的校验规则进行验证、识别.该方法不需要对字符图像做复杂的细化处理,提高了运算速度,避免了细化造成的字符畸变.实验结果表明,该方法平均箱号正确识别率可以达到93％,每箱号(1 1个字符)平均识别时间为0.065s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安博文	上海海事大学信息工程学院	85	270	8.0	10.0
2	辉林如	上海海事大学信息工程学院	5	9	2.0	2.0
3	郭喜凤	上海海事大学信息工程学院	3	3	1.0	1.0