基于多特征融合的前方车辆检测方法研究

• 作者: 慕永云 王荣本 赵一兵 郭烈
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车辆检测 多阈值 阴影 边缘 分形盒子维数 对称性测度
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3572-3575
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.106

摘要

为了有效地避免交通事故的发生,提高车辆检测的准确率和效率,提出一种基于车辆阴影、边缘、纹理和对称性等多种特征融合的前方车辆检测方法.利用多阈值分割得到车辆阴影,选取边缘确定出车辆可能存在的感兴趣区域,通过计算感兴趣区域内的分形盒子维数进一步确定车辆的候选区域,利用对称性测度验证定位车辆.实验结果表明,该方法能够实现不同环境下的车辆检测,相比较单个特征的检测方法具有较高的准确率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭烈	大连理工大学汽车工程学院	39	308	10.0	16.0
2	赵一兵	大连理工大学汽车工程学院	16	83	6.0	9.0
3	慕永云	大连理工大学汽车工程学院	1	29	1.0	1.0
4	王荣本	大连理工大学汽车工程学院	1	29	1.0	1.0