原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对水下特殊环境的目标检测与识别,提出一种基于霍夫变换与几何特征相结合的特征匹配算法.通过对Canny边缘检测和迭代阈值分割的有机融合,实现了对图像的后处理式联合分割,有效地减小了光照不均等噪声干扰对目标提取的影响.通过霍夫变换直线匹配和几何特征匹配算法对规则的几何目标进行识别,具有较好的抗旋转和抗缩放性能.实验结果表明了该算法的准确性和稳定性.
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文献信息
篇名 基于特征匹配的水下目标检测与识别
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 水下目标 检测与识别 后处理式联合分割 霍夫变换 几何特征匹配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 73-76,80
页数 分类号 TN919-34|TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦淑红 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 72 432 12.0 16.0
5 陈涛 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 114 1070 16.0 26.0
9 刘丽仙 哈尔滨工程大学水下智能机器人技术国防科技重点实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水下目标
检测与识别
后处理式联合分割
霍夫变换
几何特征匹配
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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总被引数(次)
135074
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